【强化学习】1-1-3 强化学习基本框架
Abstract: 本文简要介绍强化学习的框架,以及框架中几个概念的基本关系 Keywords: agent,real-time,organism,robot,framwork ...
Abstract: 本文简要介绍强化学习的框架,以及框架中几个概念的基本关系 Keywords: agent,real-time,organism,robot,framwork ...
Abstract: 本文介绍强化学习中最重要的一个挑战—— “探索”(Exploration)还是“ 利用”(Exploitation) Keywords: Trade-Off,Exploration,Exploitation,Goal-Direct,平衡,探索,利用,目标导向 ...
Abstract: 本文主要介绍强化学习,监督学习,非监督学习之间的不同。 Keywords: Supervised Learning,Unsupervised Learning,Reinforcement Learning ...
Abstract: 本文介绍Reinforcement Learning的具体特点和与其他机器学习算法不同之处,本文是一个骨架性的文章,所有专有名词都保持英文原始单词,具体内容会在后续中给出详细解答。 Keywords: Reinforcement Learning,Situation,Action,Enviroment,Closed-loop,Optimal Control,Markov Decision Processes,MDPs ...
Abstract: 本文是 《Reinforcement Learning: An Introduction》 的第一篇,介绍本书以及本系列的主要写作内容 Keywords: 学习的本质,诱发与结果(cause and effect),计算近似,直接建模,强化学习 ...