【概率论】3-6:条件分布(Conditional Distributions Part II）
Abstract: 本文介绍联合分布的构建，也就是条件分布部分的扩展和应用 Keywords: 乘法法则，贝叶斯定理，随机变量的全概率公式 ...
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【概率论】3-6:条件分布(Conditional Distributions Part I）
Abstract: 首先介绍随机变量的条件分布，随后介绍随机变量条件分布下的乘法法则，贝叶斯公式和全概率公式 Keywords: Discrete Conditional Distributions，Continuous Conditional Distributions，Multiplication Rule，Bayes’ Therom，Law of Total Probability ...
【概率论】3-5:边缘分布(Marginal Distribution)
Abstract: 本文承接上文，对于二维联合分布，如何求出二维变量中一个变量的一个分布，也就是标题所说的边缘分布；以及对独立随机变量的讨论。 Keywords: Marginal p.f.,Marginal p.d.f.,Independent ...
【概率论】3-4:二维分布(Bivariate Distribution)
Abstract: 本文主要介绍双变量的分布情况，以及其中的一些有用的性质 Keywords: Discrete Joint Distribution,Continuous Joint Distribution,Mixed Bivariate Distribution,Bivariate Cumulative Distribution Functions ...
【概率论】3-3:累积分布函数(Cumulative Distribution Function)
Abstract: 本文介绍描述随机变量分布的另一种工具，累积分布函数，CDF Keywords: Cumulative Distribution Function，Quantial ...
【概率论】3-2:连续分布(Continuous Distributions)
Abstract: 本文继续上文的离散随机变量的观点，将部分试验模型转换到连续随机变量的观点上。 Keywords: Continuous Random Variable，Continuous Distributions，Probability Desity Function，Uniform Distributions on Intervals ...
【概率论】3-1:随机变量和分布(Random Variables and Discrete Distributions)
Abstract: 本文主要介绍随机变量的引入，离散分布的介绍以及离散均匀分布，二项分布的基本原理 Keywords: Random Variables，Discrete Distributions，Uniform Distributions on Integers，Binomial Distributions ...
【概率论】2-3:贝叶斯定理(Bayes' Theorem)
Abstract: 本文是关于Bayes’ Theorem 的介绍性知识 Keywords: Bayes’ Theorem，Law of total Probability ...
【概率论】2-2:独立事件(Independent Events)
Abstract: 本文介绍事件的独立，以及派生出来的多事件独立，以及条件独立 Keywords: Independent Events，Independent of Several Events，Coditionally Independent Events ...
【概率论】2-1:条件概率(Conditional Probability)
Abstract: 本文介绍条件概率的定义及相关知识，提出全概率公式 Keywords: Conditional Probability，Multiplication Rule，Partitions ，Law of total Probability ...