【概率论】4-5:均值和中值(The Mean and the Median)
Abstract: 本文介绍均值和中值的对比,以及最小平方误差,最小绝对误差 Keywords: Mean,Median,Mean Squared Error,Mean Absolute Error ...
Abstract: 本文介绍均值和中值的对比,以及最小平方误差,最小绝对误差 Keywords: Mean,Median,Mean Squared Error,Mean Absolute Error ...
Abstract: 本文介绍另一个基于期望的随机变量分布的数字特征——“矩” (不知道咋翻译的,英文moment表示时刻,瞬间等意思) Keywords: Moments,Moments Generating Function ...
Abstract: 本文介绍继期望之后分布的另一个重要数学性质,方差 Keywords: Variance,Standard Deviation ...
Abstract: 本文介绍关于期望的性质,主要是计算性质,所以本文会有非常多公式定理,例子可能较少 Keywords: Properties of Expectation ...
Abstract: 本篇介绍期望的第二部分,关于随机变量的函数的期望 Keywords: Expectation ...
Abstract: 本文主要介绍期望的基础之知识,第一部分介绍连续和离散随机变量的期望。 Keywords: Expectation ...
Abstract: 本文介绍多随机变量的函数 Keywords: 离散多随机变量的函数,连续多随机变量的函数,卷积 ...
Abstract: 本文介绍通过函数这个工具,来研究随机变量 Keywords: The Probability Integral Transformation,Simulation,Pseudo-Random Numbers,General Function ...
Abstract: 本文继续上文的内容,讲解多变量分布的条件分布,全概率公式和贝叶斯公式。提出直方图的概念。 Keywords: Conditional Distributions,Law of Total Probability,Bayes’ Theorem,Histograms ...
Abstract: 本文将3.4,3.5,3.6的内容扩展到多个随机变量中去,并得到相对应的结论,由于内容较多,故分为两部分完成 Keywords: Joint Distributions,Mixed Distributions,Marginal Distributions,Independent Random Variable ...