【线性代数】5-3:克莱姆法则，逆和体积(Cramer's Rule,Inverses,and Volumes)
Abstract: 本文主要介绍行列式的应用，包括求逆，求面积，求体积，以及叉乘的一些性质 Keywords: Inverses，Cramer’s Rule，Volumes，Determinant，Cross Product ...
Linear Algebra
【线性代数】5-2:置换和余因子(Permutations and Cofactors)
Abstract: 行列式的几种求法，以及相关的衍生问题 Keywords: Determinants，‘Pivot Formula’，‘Big Formula’，‘Cofactors Formula’，Cofactors，Permutations ...
【线性代数】5-1:行列式性质(The Properties of Determinants)
Abstract: 本文介绍矩阵的行列式相关性质 Keywords: Determinants，Properties of the Determinants ...
【线性代数】4-4:正交基和Gram算法(Orthogonal Bases and Gram-Schmidt)
Abstract: 通过将正交的向量组合成矩阵探索其中的一些有趣的性质和用途 Keywords: Orthogonal Matrix Q，Gram-Schmidt Algorithm，QR ...
【线性代数】4-3:最小二乘近似(Least Squares Approximations)
Abstract: 从线性代数的角度理解计算最小二乘法，以及解释最小化误差的思想。介绍部分应用，包括曲线拟合等 Keywords: - Least Squares Approximations,Minimizing the Error,Fitting a Straight Linear ...
【线性代数】4-2:投影(Porjections)
Abstract: 本篇主要介绍的就是向量的映射，以映射到直线为引导，重点在于映射到子空间。 Keywords: Projections，Projection Onto a Subspace ...
【线性代数】4-1:四个正交子空间(Orthogonality of the Four Subspace)
Abstract: 本篇介绍正交性，向量正交，矩阵正交，子空间正交 Keywords: Orthogonality,Four Subspace,Orthogonal Complements,Fundamental Theorem of Linear Algebra ,Combining Bases from Subspaces,Split ...
【线性代数】3-6:四个子空间的维度(Dimensions of the Four Subspaces)
Abstract: 四个向量空间的dimensions的一些性质 Keywords: Dimensions,Four Subspaces ...
【线性代数】3-5:独立性，基和维度(Independence,Basis and Dimension)
Abstract: 本文是本章最重要的知识点，也是整个线性代数中非常核心的内容，包括independence ，basis和dimension等多个概念 Keywords: Independence，Basis，Dimension，Span ...
【线性代数】3-4:方程组的完整解( $Ax=b$ )
Abstract: Ax=b的完整解，以及一个解，infinity个解，没有解的所有条件和说明 Keywords: Ax=b,Special Solution,Full Column Rank,Full Row Rank,Complete Solution ...